Васильченко Артур Володимирович

Від фрілансу в ліцеї до AI-трансформації компаній

Я - Артур Васильченко, засновник Zore AI. Сьогодні ми займаємося AI-трансформацією сервісних компаній.

Мій підприємницький шлях почався ще в старших класах ліцею інформаційних технологій. Ми з другом шукали способи підзаробити, і якось увечері він написав мені: «Я знайшов замовлення на фрілансі. Треба зробити сайт, але строк - 24 години». 

Я сказав: «Давай».

У ліцеї нам дали базове розуміння HTML та CSS, але саме тієї ночі з'явився наш перший комерційний досвід. Ми почали брати невеликі проєкти, а згодом це переросло в реальний бізнес.

Усе відбувалося досить органічно. Спочатку ми просто хотіли заробити гроші на своїх навичках, а поступово зрозуміли, що можемо будувати на цьому компанію.

Цікавість, швидке навчання та емпатія до клієнта

Які ключові навички допомогли вам запустити бізнес?

На початку велику роль зіграли цікавість і певна наївність. Мені подобалася романтична ідея, що кожен може стати Стівом Джобсом. Якщо чесно, я і досі так думаю, хоча тепер розумію, що світ складніший за документальні фільми Netflix про видатних творців.

Якщо говорити саме про навички, то перше - це здатність швидко вчитися і не боятися нових технологій.

Друге - емпатія до людей. Я досить швидко зрозумів, що технічне рішення важливе, але ще важливіше - потрапити у відчуття клієнта та зрозуміти його реальну потребу.

Від романтики стартапів до системного бізнесу

Які 3 найскладніші виклики ви вирішили в перші роки?

1.Розібратися, наскільки романтичний образ стартапів із фільмів і книжок відрізняється від реальності.

Спочатку мені здавалося, що достатньо мати сильну ідею, енергію та бажання змінити світ. Насправді підприємництво - це багато невизначеності, рутини, складних рішень і відповідальності. Мені довелося прийняти цю реальність і навчитися з нею працювати.

2.Зрозуміти важливість договорів і формальностей.

На початку я думав, що бізнес можна будувати переважно на довірі та добрих стосунках. Згодом зрозумів: довіра - це фундамент, але чіткі домовленості, зафіксовані умови та юридична структура захищають і партнерство, і сам бізнес.

3.Побудувати команду та процеси, які дозволяють стабільно створювати якісний результат.

Коли все тримається на одній-двох людях, це ще не бізнес, а набір особистих зусиль засновників. Нам довелося поступово переходити до системи, у якій команда може ефективно працювати без постійного ручного контролю.

Від втрати запланованої роботи до нового етапу компанії

З якими кризами ваш бізнес стикався та як ви їх подолали?

У моєму випадку криза - це кілька моментів, коли бізнес доводилося починати заново. Але щоразу поруч залишалося ядро команди - люди, з якими ми проходили ці зміни і разом будували наступну версію компанії.

На початку 2022 року в нас були підписані великі контракти з українськими компаніями, деякі на рік уперед. Після початку повномасштабного вторгнення все змінилося, і ми залишилися без запланованої роботи та доходу.

Але саме в той момент я побачив неймовірну силу партнерства. Наші клієнти, партнери і колеги почали допомагати одне одному. Ми діяли майже як єдиний організм - разом шукали рішення, підтримували одне одного і допомагали долати проблеми. Це було дуже сильно та надихало.

Приблизно півтора року тому ми побачили, наскільки стрімко розвивається штучний інтелект, і зрозуміли, що хочемо змінюватися разом із цим напрямом.

Ми повністю перейшли до розробки AI-рішень та AI-агентів і зібрали компанію заново. Для нас це не була вимушена реакція на ринок - ми побачили шанс створити щось справді велике і вирішили ним скористатися.

Головний урок для мене полягає в тому, що криза іноді змушує почати спочатку, але саме в такі моменти можуть з'явитися найсильніші партнерства і найважливіші можливості.

AI-native трансформація замість нового інструменту

Які рішення виявилися найбільш ефективними для росту компанії?

Найефективнішим рішенням для росту стала наша трансформація в AI-native компанію. Для нас це набагато більше, ніж просто впровадити штучний інтелект в окремі процеси чи почати розробляти AI-продукти. Справжня трансформація вимагала повністю переглянути модель команди: кого ми наймаємо, як формуємо ролі, як вибудовуємо організаційну структуру та взаємодію між людьми.

Нам довелося набагато чіткіше сформулювати саму компанію - її фокус, процеси, принципи роботи та цінність для клієнтів. Коли ти хочеш побудувати AI-native організацію, недостатньо додати новий інструмент до старої системи. Потрібно переосмислити саму систему.

Це, мабуть, наймасштабніша зміна, яку ми проходили. Вона вже дає відчутні результати в ефективності і формує основу для наступного етапу розвитку.

Від команди розробників до повноцінної організації

Яку вашу помилку ви сьогодні вважаєте найціннішим досвідом?

Найціннішою для мене стала помилка в тому, що тривалий час я сприймав нас передусім як команду розробників, а не як повноцінний бізнес і організацію.

У цьому була своя «ламповість»: ми добре знали одне одного, працювали дуже близько і багато в чому покладалися на взаємну довіру. Але такий підхід створював серйозні проблеми з фінансами, плануванням і результативністю.

У певний момент наша команда зросла до 15 людей. Я особливо гостро зрозумів, що кількість людей сама по собі не робить організацію сильнішою. Без чіткої структури, фінансової дисципліни та відповідальності масштаб може не посилювати бізнес, а лише збільшувати його проблеми.

Згодом я зрозумів, що підхід «спецназу творців» і системний бізнес не суперечать один одному. Навпаки, якщо поєднати сильну автономну команду з чіткими процесами, відповідальністю та бізнес-фокусом, можна отримати дуже міцну організацію.

Найкраще в такій системі те, що команда сама себе посилює: люди тісно обмінюються досвідом, допомагають одне одному І постійно вдосконалюють спосіб роботи.

Від налаштування PSP до перших клієнтів на фрілансі

Як ви заробили свої перші $100?

Ще у 6-7 класі в мене була PSP - портативна PlayStation. Тоді вона була дуже популярною серед моїх однолітків. Я швидко розібрався, як встановлювати ігри, оновлювати систему та налаштовувати приставку, і почав допомагати з цим знайомим зі школи та друзям.

У магазинах за такі послуги просили значно більше, а тут був я - поруч, швидко все робив і брав у два-три рази менше. Так я вперше зрозумів, що знання теж можна монетизувати: не обов'язково продавати фізичний товар, якщо ти вмієш розв'язати конкретну проблему людини.

Як ви заробили свої перші $1 000?

Це вже було на фріланс-біржі Upwork. Нашим першим довгостроковим клієнтом був, здається, клієнт із Філіппін. Як зараз пам'ятаю його технічне завдання: «Зробіть мені цю сторінку, щоб була сумішшю Skype, Google Plus та Trello».

Ми так і не зрозуміли ідею стартапу, який робили для нього. Думаю, він теж.

Як ви заробили свої перші $10 000?

Якось ми розробили невеличку самописну ERP-систему. Вона була незграбна, але працювала на диво добре. Компанія-клієнт користувалася нею ще досить довго. Цей проєкт дав нам зрозуміти, що ми здатні на щось більше, ніж просто лендінги та сайти на WordPress.

Як ви заробили свої перші $100 000?

Перші $100 000 не були для нас якоюсь однією магічною угодою.

Ми заробили їх поступово, коли навчилися продавати не години розробки, а свою експертизу, відповідальність і здатність вирішувати складні задачі.

Це стало можливим завдяки Zore AI та команді, яку ми будували роками.

Як ви заробили свій перший $1 000 000?

Далі буде ;)

Систематизація бізнесу з урахуванням AI

Ваш досвід: як систематизувати бізнес?

Сьогодні вже немає сенсу систематизувати бізнес без AI-складової. Будь-яка система, побудована без урахування штучного інтелекту, майже автоматично ризикує відстати.

Перший крок - зібрати реальні знання про те, як працює компанія, і правильно їх сформулювати. Не так, як це описано в посадових інструкціях чи презентаціях для клієнтів, а так, як робота відбувається насправді: які процеси виконують люди, якими інструментами користуються, де виникають затримки, дублювання та втрати інформації.

Лише після цього можна зрозуміти, де саме AI створить найбільшу цінність. Йдеться не про те, щоб просто додати ChatGPT до кількох процесів, а про побудову карти всієї операційної діяльності, визначення пріоритетів і послідовну перебудову компанії навколо нових можливостей.

Тому систематизація бізнесу сьогодні - це побудова зрозумілої, прозорої та AI-сумісної операційної системи компанії. Вона має бути достатньо зрозумілою для людей і для AI-систем, щоб вони могли ефективно працювати разом.

AI-агенти можуть допомагати збирати знання, аналізувати процеси, знаходити слабкі місця і підтримувати команди у впровадженні змін.

Найважливіше - не сприймати це як разовий проєкт. AI-трансформація має стати постійним процесом: компанія регулярно вивчає власну роботу, знаходить нові можливості для покращення і адаптується до них. Саме так систематизація стає джерелом розвитку.

AI-native підхід як основа для зростання

Ваш досвід: як вирости х2 за рік?

Принцип, який допомагає нам рости сьогодні, - це AI-native підхід. Але це не магічна кнопка, яка дозволяє робити більше без додаткових ресурсів.

AI-native модель справді змінює залежність між кількістю процесів і кількістю людей. Не обов'язково наймати нового співробітника на кожен додатковий обсяг роботи, якщо частину процесів можна передати AI-агентам.

Але для цього потрібні інші люди - фахівці, які вміють не просто користуватися готовими інструментами, а проєктувати такі системи, інтегрувати їх у бізнес і нести відповідальність за результат.

Такі спеціалісти коштують дорожче, а сам перехід до AI-native моделі потребує значних інвестицій у розробку, дані, контроль якості та перебудову процесів.

Крім того, AI-агенти не працюють повністю автономно: їх потрібно правильно налаштовувати, перевіряти і постійно вдосконалювати.

Тому для нас зростання - це не обіцянка робити вдвічі більше тією самою кількістю людей. Це побудова сильнішої операційної системи, де кожна людина має більший вплив, а AI бере на себе частину повторюваної роботи.

Такий підхід дозволяє масштабуватися ефективніше, але вимагає вищої якості команди, зрілості процесів і готовності інвестувати в довгострокову трансформацію.